Big Data

Курсовая работа: как выпускники психфака создали заметную школу data science

Онлайн-школа karpov.courses начиналась как pet-проект (который разработчик делает для себя в свободное время) выпускников факультета психологии Анатолия Карпова и Михаила Серегина, а также бывшего дата-аналитика «Яндекса» Беслана Курашова и выросла в заметного участника российского EdTech-рынка с выручкой больше 400 млн рублей, совместными программами с вузами и контрактами с корпорациями. Теперь основатели думают о выходе в новые ниши и обсуждают слияние со стратегическими инвесторами

Не оставить и крошек: зачем блокируют сторонние файлы cookie и как работать с данными

Индустрия работы с данными переживает серьезные и стремительные изменения — возможно, самые масштабные за всю историю своего существования. Речь идет не только о развитии методов аналитики, расширении и влиятельности Big Data, развитии ИИ, постепенном переходе к стандарту размещения данных в облачных хранилищах и, глобально, технологическом прогрессе. Люди — часть этого процесса, они сталкиваются с утечками информации, новыми схемами мошенничества, и, как следствие, мы видим тренд на повышение приватности данных и их защиту. Яркое проявление этого тренда — ограничение браузерами использования сторонних файлов cookie. Генеральный директор консалтинговой компании Solution Алексей Курявский рассуждает о том, как это повлияет на бизнес и какие у него остаются варианты

Новая оптика: как инструменты аналитики Big Data помогают ретейлу привлекать клиентов

Большие данные способны не только повысить эффективность бизнеса, но и помочь компании пережить период кризиса и неопределенности. Какие бы задачи ни стояли перед клиентом — оценка текущего состояния рынка и своего положения на нем, понимание потребностей и предпочтений клиентов, разработка потенциальных направлений развития и многое другое, — аналитика на основе Big Data способна с этим справиться. Примеры подобного взаимодействия — в бизнес-кейсах от «Асконы», «Азбуки вкуса» и «ИЛЬ ДЕ БОТЭ».

Ограниченные данные: зачем страховым компаниям знать больше о своих клиентах

Страховые компании способны стать намного эффективнее для клиентов, бизнеса и государства. Сегодня очевидно, что будущее страховщиков зависит от технологий по предотвращению несчастных случаев, в частности на дорогах. Для этого нужен анализ big data, но собрать, обработать и обогатить данные не всегда возможно. Почему — в колонке для Forbes рассуждает вице-президент «Ренессанс страхование» Сергей Демидов

Идентификация клиента: почему в России трудно полагаться на финансовую отчетность

В российском бизнесе эпохи санкций оценивать клиента или партнера на основании привычных форм отчетности бессмысленно. Для адекватной оценки нужны оперативные данные, получаемые с помощью изучения транзакций и анализа Big Data, считает председатель правления Абсолют Банка Татьяна Ушкова

Горючее для двигателя: почему сейчас данные важнее алгоритмов

В ходе антикризисных мероприятий можно отказаться от каких-то IT-решений, сэкономить на информационной инфраструктуре. Но ни в коем случае нельзя потерять накопленные данные или остановить сбор новых — так же, как важно все эти данные защитить от угроз уничтожения или утечки, считает директор по стратегическому маркетингу «Яндекса» Андрей Себрант