Just AI вслед за «Яндексом» и «Сбером» разработала свой аналог ChatGPT
Just AI запустила инструмент для взаимодействия с нейросетями Jay CoPilot. В его интерфейсе все сервисы представлены в виде удобных приложений, позволяющих решать конкретные бизнес-задачи, рассказали Forbes в компании: «В основе приложений лежат как лучшие мировые нейросетевые модели, так и собственная разработка Just AI — большая языковая модель JustGPT». Jay CoPilot уже пилотируется «в двух лидирующих частных российских банках» (какие это банки, в компании не раскрывают), а с 20 сентября открыта программа раннего доступа для бизнеса и разработчиков.
Jay CoPilot — это умный помощник для бизнеса, сотрудников компаний и индивидуальных пользователей. Помимо режима диалога, компания создала удобные приложения для автоматизации самых популярных задач: подготовка протоколов встреч, Q&A по массивам информации, саммаризация (резюмирование), рерайтинг и генерация текста, расшифровка аудиозаписей, озвучка текстов в разных форматах, разными голосами и на нескольких языках, генерация изображений и т.д. «Джей» также упрощает работу с различными форматами документов — боту можно отправить ссылку на сайт или файл (txt, docx, pdf, аудиофайлы), чтобы перевести текст на другой язык, получить краткое изложение содержания или воспользоваться другими функциями», — говорят в Just AI.
В отличие от ChatGPT «Джей» работает с разными модальностями — речь, аудио, текст, изображения — и умеет искать информацию в интернете, перечисляет представитель разработчика. Кроме того, у Jay CoPilot есть API для интеграции непосредственно с информационными системами компаний и рабочими местами сотрудников.
На сегодня в инфраструктуру, разработку и R&D вложено около 90 млн рублей, сообщили в Just AI. «При регистрации у каждого пользователя есть определенное количество токенов на счету, пробный период. После того, как он их израсходует, он может пополнить баланс, купив подписку или определенное количество токенов», — отвечают в компании на вопрос о том, как сервис будет монетизироваться, добавив, что речь как о корпоративных пользователях, так и об индивидуальных.
«Джей» работает на базе собственной LLM JustGPT, основанной на open-source модели LLaMA-2. Модель была дообучена на собранном Just AI инструктивном датасете и содержит 70 млрд параметров. Время основного дообучения составило 12 дней, был задействован кластер из восьми ускорителей Tesla A100, для вспомогательных задач использовался собственный GPU кластер Just AI. Дообучение позволило существенно улучшить возможности модели в понимании русскоязычных инструкций и наделить рядом особых полезных функций. «Мы уже на реальных кейсах видим, насколько сильно может вырасти продуктивность личной работы людей и эффективность отдельных бизнес-процессов», — говорит сооснователь Just AI Кирилл Петров.
Российский след
Ранее в этом году собственные LLM запустили «Яндекс» и «Сбер». «Сбер» объявил о выпуске своего аналога ChatGPT — GigaChat — в апреле. В отличие от иностранного аналога GigaChat грамотнее общается на русском языке, подчеркивали в банке. Нейросеть может поддержать разговор, сочинять песни и стихи, писать тексты и код, искать и структурировать информацию, а также рисовать изображения по описанию за счет интеграции с Kandinsky 2.2. В августе «Сбер» встроил GigaChat в помощника «Салют» в своих «умных» колонках, а в сентябре открыл доступ к собственному аналогу ChatGPT для всех пользователей.
В мае «Яндекс» внедрил генеративную нейросеть YandexGPT в своего виртуального помощника «Алису». Благодаря этому помощник может «писать тексты и предлагать идеи почти так же хорошо, как разбирающийся в теме человек», утверждали в «Яндексе». После этого менее чем за сутки YandexGPT воспользовались более 1 млн человек. Позднее «Яндекс» интегрировал YandexGPT в приложение «Шедеврум» для генерации изображений по текстовым запросам, «Яндекс Маркет» стал использовать ее для создания описания товаров, а облачная платформа Yandex Cloud открыла для бизнеса доступ к тестированию нейросети.
Российские компании, таким образом, присоединяются к сонму зарубежных IT-гигантов, которые развивают свои платформы и инструменты на основе генеративного ИИ. В апреле свою технологию ИИ, которая должна стать основой для аналога ChatGPT, представила китайская Alibaba. Тогда же и основатель SpaceX и Tesla Илон Маск подтвердил, что планирует создать «третий вариант» ChatGPT и включиться в гонку по обучению ИИ, в которой пока лидируют компании OpenAI (разработчик ChatGPT, проинвестированный Microsoft) и DeepMind, принадлежащая компании Alphabet (владеет Google). Примечательно, что Маск был в числе тех экспертов, которые в марте призвали все ИИ-лаборатории немедленно приостановить как минимум на шесть месяцев обучение систем ИИ более мощных, чем GPT-4 от OpenAI. Если такая пауза невозможна, то «правительства должны вмешаться и ввести мораторий», так как «нечеловеческие умы в конечном итоге могут превзойти численностью, перехитрить и заменить» человека, подчеркивалось в документе.
Устойчивый тренд
Компании по всему миру уделяют пристальное внимание развитию основывающихся на генеративном ИИ решений, рассуждает руководитель Института AIRI и профессор Сколтеха Иван Оселедец. Появление новых продуктов на базе предобученных LLM в России, по его мнению, закономерно показывает, что отечественные технологии развиваются активно. В то же время Оселедец отмечает, что исходя из открытых технических характеристик, в отличие от GigaChat и YandexGPT, JustGPT — «это не совсем собственная языковая модель компании, а дообученная под практические задачи русскоязычной аудитории открытая модель Llama2, которая легла в основу продукта».
Генеративный ИИ — устойчивый тренд последнего года, который породила OpenAI, констатируют эксперты. Более того, по их мнению, он может изменить мировую экономику. По прогнозам McKinsey, влияние генеративного ИИ на производительность может увеличить стоимость мировой экономики «на триллионы долларов». Согласно оценкам компании, генеративный ИИ может ежегодно приносить от $2,6 трлн до $4,4 трлн в 63 проанализированных экспертами вариантах использования — для сравнения, весь ВВП Великобритании в 2021 году составил $3,1 трлн долларов. Это увеличило бы влияние ИИ на мировую экономику на 15–40%, считают в McKinsey. В России при этом, по данным АНО «Цифровая экономика», внедрение ИИ в ключевых отраслях экономики может увеличить ВВП на 1–2% до 2025 года.
Доходы рынка генеративного ИИ могут увеличиться к 2032 году до $1,3 трлн, следует из отчета аналитиков Bloomberg Intelligence. Это в 32 раза больше, чем этот рынок принес в 2022 году, когда прибыль составила $40 млрд. Аналитики полагают, что в секторе генеративного ИИ в течение 10 лет произойдет взрывной рост, который может коренным образом изменить методы работы технологического сектора. По расчетам Bloomberg, этот сектор может расти со среднегодовым темпом (CAGR) 42% в течение 10 лет, что объясняет спрос на инфраструктуру для обучения нейросетей, а также на устройства с моделями ИИ, рекламу и другие услуги. Рынок инфраструктуры для обучения ИИ может составить к 2032 году примерно $247 млрд, прогнозирует Bloomberg. Доход от цифровой рекламы может достичь к этому времени $192 млрд, а доход от серверов искусственного интеллекта — $134 млрд, говорится в отчете. Главными получателями выгоды могут оказаться облачное подразделение Amazon, Alphabet (материнская компания Google), производитель микрочипов Nvidia и Microsoft, считает Bloomberg.
В России рынок искусственного интеллекта за 2022 год составил 650 млрд рублей, что на 17% больше, чем в 2021-м, — такие оценки приводил директор направления «Цифровая трансформация отраслей» АНО «Цифровая экономика» Алексей Сидорюк на конференции Innopolis AI Conference for business 17 августа. Кроме того, по оценкам Statista, в 2023 году объем рынка генеративного ИИ в России может превысить $311 млн и достичь размера $1,479 млрд в 2030-м (среднегодовой показатель роста на этот период — 25%).