15% российских дизайнеров переживают, что нейросети смогут их заменить

Почти каждый шестой российских дизайнер (15%) беспокоится, что искусственный интеллект (ИИ) сможет заменить его в ближайшем будущем, выяснили аналитики школы дизайна Contented и сервиса по поиску работы «Зарплата.ру». В опросе, результаты которого есть в распоряжении Forbes, приняли участие 1200 дизайнеров в возрасте от 25 до 55 лет, проживающих в российских городах-миллионниках.

В том, что нейросети все же не смогут заменить дизайнеров уверены 48% респондентов, а 37% участников опроса считают, что на текущем этапе развития ИИ этого не произойдет, однако ситуация может измениться. Всего, по данным исследователей, почти половина (45%) опрошенных дизайнеров используют в своей работе нейросети. При этом активно пользуется ими каждый шестой респондент (17%), а 28% участников — время от времени.

Чаще всего респонденты применяют нейросети в графическом дизайне (80%), веб-дизайне (48%), а также в 3D-графике (30%). Также опрошенные дизайнеры используют ИИ в направлении UX/UI (20%), для дизайна интерьеров (18%), мобильных приложений (15%) и дизайна городской среды (15%). Реже всего нейросети используются в гейм-дизайне (10%) и дизайне проектов дополненной реальности (8%).

Среди плюсов использования нейросетей, которые назвали респонденты: помощь в генерации идей (80%), экономия времени (62%), помощь в рутинных и кропотливых задачах (37%). А главные недостатки графических нейросетей, по мнению участников опроса, — это слабая генерация деталей, например пальцев рук, глаз, волос (65%). Удобнее всего для генерации изображений, как заявили опрошенные, нейросети MidJourney (65%), Kandinsky 2.0 и DALL-E 2 (по 35%). По мнению опрошенных дизайнеров, успешнее всего нейросети можно применять для генерации портретов несуществующих людей, чтобы обойти приобретение прав на изображения — так считает 70% респондентов. 

Также 60% опрошенных дизайнеры отметили, что нейросети умеют обрабатывать изображения не хуже Photoshop. 58% используют их для увеличения разрешения изображений, а 55% — для генерации иллюстраций по референсам. 45% с помощью нейросетей создают драфты логотипов и бренд-китов, 37% — генерируют объекты UX-дизайна и столько же подбирают таким способом шрифты и цвета.