«Норникель» с помощью технологий «Яндекса» внедрит ИИ-агентов в ключевые процессы

«Норникель» разработал новый подход к безопасному использованию искусственного интеллекта (ИИ) в облаке с помощью технологий «Яндекса». Запущенная «Норникелем» масштабная программа направлена на разработку и внедрение экосистемы сложных агентов для более 30 ключевых производственных и корпоративных процессов, говорится в совместном заявлении компаний (есть у Forbes). 

«Облачные мощности «Яндекса» обеспечивают необходимую инфраструктуру и защиту данных на уровне корпоративных требований», — отмечается в пресс-релизе. В нем говорится, что «Норникель» использует ИИ на всех переделах и во всех процессах: от добычи и производства до поддерживающих функций, обеспечивая стабильный экономический эффект. Текущий этап развития — применение генеративного ИИ для повышения качества управленческих процессов как на производстве, так и в офисных подразделениях.

Для реализации проекта компания выстроила гибридную архитектуру, объединяющую собственные вычислительные мощности и облачные решения Yandex Cloud (входит в Yandex B2B Tech). «Норникель» стал первой крупной горно-металлургической компанией, внедрившей в собственный контур большие языковые модели, размещенные в облачной среде. В рамках совместного проекта партнеры выработали новый подход к безопасному использованию моделей в облаке. В частности, стало возможным подключение по выделенному физическому соединению без сохранения данных на стороне облачного провайдера. Это позволяет использовать ИИ-агентов внутри корпоративных сетей без выхода в интернет, что соответствует требованиям информационной безопасности, отмечается в пресс-релизе.

Вице-президент по инновациям «Норникеля» Виталий Бусько отметил, что компания придерживается прагматичного подхода к внедрению ИИ, а ее фокус сегодня «направлен на те сценарии, где технологии дают измеримый экономический результат или кратно ускоряют критические для бизнеса процессы». «Развитие собственных компетенций в доменных моделях и сложных агентских системах позволяет нам выстроить безопасную вертикально-интегрированную экосистему, которая в условиях кадрового дефицита направлена на повышение эффективности компании. В рамках партнерства мы формируем устойчивую технологическую модель, которая позволяет нам одновременно снижать затраты на поддержку решений и обеспечивать безопасную работу с чувствительными данными за счет собственного вычислительного кластера», — отметил Бусько.

На текущем этапе компания самостоятельно разрабатывает сложные агентские системы на базе металлургической доменной модели MetalGPT для трансформации процессов проектирования, управления капитальными проектами, запасами и финансово-экономического контроля. Большие языковые модели из облака компания интегрирует в существующие бизнес-процессы в формате цифровых помощников — в первую очередь, в виде чат-ботов. На стадии тестирования находятся уже несколько десятков сложных агентских систем, а также значительное число простых личных ассистентов для сотрудников. В отдельных сценариях сроки выполнения задач сокращаются с 30 дней до нескольких часов. 

В рамках проекта партнеры развивают облачную платформу, тестируя ее в реальных сценариях промышленной компании и совершенствуя инструменты для разработки ИИ-агентов с учетом отраслевой специфики. Следующий этап сотрудничества — расширение доступа к ИИ-инструментам для офисных сотрудников. Компании совместно разрабатывают модуль платформы Yandex AI Studio, который позволит пользователям без специальной подготовки самостоятельно создавать простых агентов и решать задачи личной эффективности.

По словам гендиректора Yandex Cloud Григория Атрепьева, партнерство с «Норникелем» позволило применить Yandex AI Studio в условиях реальной промышленной эксплуатации с высокими требованиями к безопасности, масштабируемости и скорости внедрения. «Фактически речь идет о формировании стандарта использования ИИ-агентов в индустрии. Вместе мы выработали новый подход к использованию больших языковых моделей в облаке, который уже применяют другие клиенты из других отраслей — в частности, среди них банк из топ-10 и крупная горнодобывающая компания», — прокомментировал Атрепьев.

Руководитель платформы Yandex AI Studio Артур Самигуллин рассказал Forbes, что крупным промышленным компаниям важно работать с LLM (большие языковые модели) внутри своей сети, без выхода в публичный интернет, поскольку речь идет о чувствительных данных и высоких требований к безопасности. Чтобы безопасно работать с LLM, используется Private Endpoint — технология, которая подключает модели к внутренней инфраструктуре компании, уточнил он.

Благодаря этой технологии облачная модель, подключенная к системе мониторинга производства, выглядит как внутренний сервис в корпоративной сети — трафик идет по закрытому каналу, без публичных IP и без выхода наружу, пояснил Самигуллин.

В России внедрение ИИ-агентов в промышленности во многом обусловлено необходимостью повышать эффективность на фоне кадрового дефицита и усложнения производственных цепочек, сообщила Forbes аналитик рынка ПО и ИИ Apple Hills Digital Елена Семеновская. Она отметила, что быстрее всего такие решения развиваются в отраслях с высокой степенью цифровизации и стандартизированными процессами, где ИИ-агенты являются следующим логическим этапом повышения эффективности бизнес-процессов.

Семеновская также указала, что для промышленных компаний критически важно соблюдать требования по информационной безопасности и избегать рисков, которые связаны с передачей данных во внешние структуры.

В июне 2025 года «Норникель» объявил, что стал индустриальным партнером «Яндекса» по развитию сервисов для крупного бизнеса и планирует развивать сотрудничество с компанией в области цифровизации и инноваций. Речь идет о сотрудничестве с Yandex B2B Tech в таких направлениях, как облачные платформы, анализ данных, машинное обучение, защита информации, офисные приложения, услуги хостинга сайтов, а также HR Tech (технологии, использующиеся для управления персоналом), говорили в компании.

Там отмечали, что это развитие существующих рабочих отношений двух гигантов. «Норникель» на тот момент уже использовал и тестировал технологии Yandex B2B Tech в ряде проектов, таких как разработка продуктов индустриальных центров компетенций в облаке, пилотирование сервисов ИИ для промышленности и перевод части систем в облачную инфраструктуру, следовало из заявления горно-металлургической компании.

Глава «Норникеля» Владимир Потанин (№79 в глобальном рейтинге миллиардеров Forbes, состояние, по данным Forbes Real-Time Billionaires на 20 апреля, — $29,7 млрд) ранее в апреле заявил, что экономический эффект от ИИ исчисляется для компании уже десятками миллиардов рублей. К 2030 году «Норникель» рассчитывает за счет применения технологий ИИ получать более 50 млрд рублей эффекта, передавал со ссылкой на Потанина «Интерфакс». В частности, внедрение генеративных моделей помогает компании создавать инновационные материалы на базе палладия, расширяя тем самым рынки сбыта.