Апгрейд карьеры: как и почему в России растет спрос на курсы по ИИ

По данным hh.ru, в 2023–2024 годах количество вакансий с упоминанием искусственного интеллекта (ИИ) выросло вдвое по сравнению с 2021–2022 годами. По состоянию на сентябрь 2024-го на платформе было опубликовано более 3700 таких предложений против 1700 в 2021-м. Спрос на специалистов в сфере ИИ подтверждают и данные сервиса «Работа.ру»: согласно им, число вакансий, где требуются навыки работы с ИИ, выросло на 78% в 2023 году по сравнению с 2022-м. Большинство таких вакансий приходится на сферу IT. 

Онлайн-школы, с которыми поговорил Forbes, также отмечают увеличение спроса на курсы, посвященные ИИ, нейросетям и ML, то есть машинному обучению (одно из направлений разработки искусственного интеллекта), и говорят, что заметная часть студентов — работающие инженеры, решившие освоить новую область IT. «Дополнительное образование в этой сфере — хороший инструмент для горизонтального роста в своей профессиональной области», — считает операционный директор HR-холдинга Ventra Лусине Абгарян. Благодаря навыкам работы с нейросетями айтишник может увеличить свой заработок как минимум на 25%, добавляет менеджер по маркетингу сервиса подбора IT-специалистов GeekSource (входит в ГК ANCOR) Наталья Новикова. Например, по данным компании, средняя зарплата дата-сайентиста с опытом работы с ИИ составляет 530 000 рублей в месяц, а без этого навыка — 420 000 рублей. В следующие несколько лет спрос на программистов с навыками работы с ИИ в России будет только расти, прогнозируют эксперты.

Все на курс

Продюсер направления IT-профессий образовательной платформы «Нетология» Ника Лобанова говорит, что ажиотаж вокруг профессий, связанных с ИИ, и профильных курсов растет с 2023 года. Она связывает это с выходом в ноябре 2022-го чат-бота с генеративным искусственным интеллектом ChatGPT, который умеет отвечать на вопросы, генерировать тексты на разных языках и даже с недавнего времени «думать». Благодаря этому, буквально за пару лет ИИ-профессии (например, бэкенд-разработчик или продакт-оунер с навыками работы с нейросетями) превратились из экзотики в обычное дело для IT-рынка, рассказывает соосновательница сервиса поиска работы careerspace и номинантка рейтинга Forbes «30 до 30» Арина Хромова: «Если в 2022 и 2023 годах такие предложения были пробой пера и к ним относились как к эксперименту, то сейчас это стандартная вакансия».

Руководительница направлений «Разработка, Тестирование, Аналитика» рекрутинговой компании Marksman Ольга Скоробогатько говорит, что у компаний «появилось понимание», что проекты в сфере ИИ могут снять часть рутинных задач с сотрудников и увеличить доходы бизнеса. Об этом же говорит и Хромова: «В долгосрочной перспективе бизнес не хочет переплачивать за людей, он хочет автоматизировать большинство процессов. Лучше ведь иметь ИИ-решение, которое не болеет, не ходит в отпуск, не отпрашивается с работы, потому что ребенок заболел, чем штат сотрудников».

Растущий запрос на специалистов, умеющих работать с искусственным интеллектом или разрабатывать нейросети, привел к увеличению популярности обучения таким профессиям. Лобанова говорит о рекордных цифрах спроса в 2023 году на уже имеющиеся у «Нетологии» курсы по data science (наука о данных, в основе которой анализ больших массивов информации и создание моделей), deep learning (глубокое обучение — подвид машинного обучения), аналитике данных и ML после того, как «мир увидел ChatGPT». 

Часть школ, подхватив тренд, стала запускать новые курсы для людей без опыта в IT — тех, кто мечтает о новой ИИ-профессии или хочет использовать нейросети в ежедневной работе. Та же «Нетология», например, в 2023 году запустила курс «Нейросети для каждого: как решать рабочие задачи быстрее», а в 2024-м — курс «ИИ в медицине» для практикующих врачей без опыта в IT и совместную с Уральским федеральным университетом онлайн-магистратуру «Прикладной искусственный интеллект», куда за первый год поступило около 100 студентов. «Это прилично для магистратуры в онлайн-формате», — утверждают в «Нетологии». Skillbox в 2023 и 2024 годах тоже открыл свои первые программы в этой же сфере — «Нейросети: практический курс» (по данным компании, его прошли больше 2000 человек), «Специалист по компьютерному зрению дронов и нейросетям», «Профессия Machine Learning Engineer» и «Machine Learning с нуля до Junior». 

Другие школы начали предлагать углубленные курсы для тех, кто уже работает в IT. Так, karpov.courses в апреле 2024 года выпустил курс по deep learning. С момента запуска его прошли около 100 человек, Карпов считает спрос хорошим, а саму программу — успешной. По его словам, часть аудитории этого курса — дата-сайентисты и программисты, которых направили на дообучение их работодатели-корпорации.

Руководитель маркетинга профессий в «Яндекс Практикуме» Данил Попов подтверждает высокий спрос на обучение deep learning среди айтишников. Сам «Яндекс Практикум» в этом году запустил курс «Инженер машинного обучения» для специалистов с опытом в IT и интегрировал модуль, посвященный основам ML, в курс «Аналитик данных». На платформе также появились курсы для широкой аудитории, не знакомой с разработкой, — «Нейросети для дизайна» и «YandexGPT для начинающих». По оценке Попова, суммарное количество студентов на новых и старых курсах «Яндекс Практикума» по ИИ и машинному обучению выросло более чем в четыре раза за январь — сентябрь 2024 года по сравнению с аналогичным периодом 2023-го. 

Тренд наблюдают и вузы. В НИУ ВШЭ рассказали Forbes, что видят «безусловный рост» интереса как к ИИ-курсам, так и программам высшего образования, связанным с ИИ, в своем онлайн-кампусе. А по результатам приемной кампании 2024 года вуз зафиксировал рекордный набор на онлайн-программу магистратуры «Искусственный интеллект». На нее поступило 304 студента — это почти вдвое больше, чем в прошлом году. В 2024-м НИУ ВШЭ также запустил новую онлайн-программу — «Искусственный интеллект в маркетинге и управлении продуктом» — и набрала на нее 87 студентов.

Дорогие интеллектуалы

Основной аудиторией ИИ-курсов остаются новички без бэкграунда в IT, говорят собеседники Forbes. Но отчасти рост спроса на них связан с интересом «классических» разработчиков софта (без навыков работы с нейросетями), которые хотят претендовать на новые позиции и более высокую зарплату. 

Попов из «Яндекс Практикума» считает, что добавление в резюме строчки об ИИ-навыках делает айтишников более привлекательными для компаний и позволяет претендовать на разнообразные роли и задачи, и с этим связано желание проходить курсы. Кроме того, в сфере ИИ инженеры нередко получают больше, чем их коллеги-разработчики без навыков работы с нейросетями. Это связано в том числе и с темпом роста зарплат. По словам консультанта направления «ИТ» в кадровом агентстве get experts Александры Поповой, если в 2023 году диапазон зарплат ML-инженера составлял от 32 000 до 348 000 рублей в зависимости от опыта и проекта, то сейчас — от 50 000 до 400 000 рублей. Отдельные специалисты и руководители команд могут получать 650 000–700 000 рублей в месяц, говорит она, добавляя, что спрос на ML-разработчиков в 2024-м вырос на 41% год к году.

Лусине Абгарян из Ventra утверждает, что инженерам, участвующим в разработке продуктов на основе ИИ, работодатели предлагают индивидуальные условия, так как таких специалистов не очень много. По оценке Абгарян, они могут зарабатывать от 600 000 до 800 000 рублей в месяц. Согласно данным GeekSource, зарплаты айтишников с дополнительной квалификацией в области ИИ в среднем на четверть выше, чем у коллег без апгрейда. Карпов из karpov.courses одними из самых высокооплачиваемых специалистов в IT называет deep learning-инженеров — программистов со знанием глубокого машинного обучения. Senior-разработчик такого профиля, по его словам, зарабатывает 300 000–400 000 рублей в месяц.

Бывший аналитик данных Т-Банка Михаил Иванов решил обучиться ИИ, чтобы иметь хорошую строчку в резюме, вырасти как специалисту и быть в рынке, а также получать больше. В прошлом году он поступил в профильную магистратуру в ИТМО и теперь получил оффер на грейд выше в Wildberries. Он не говорит, как изменился его заработок, но, по его оценкам, полноценная переквалификация из аналитика данных в deep learning-инженера даст прирост в 30–50% к зарплате.

За рубежом картина схожая — корпорации заинтересованы в специалистах, имеющих опыт работы с большими языковыми моделями (LLM, на их базе созданы современные чат-боты вроде ChatGPT). Такие соискатели могут зарабатывать в два-четыре раза больше, чем обычные инженеры, пишет The Wall Street Journal. Это приводит к тому, что многие из тех, кто попал под сокращение или хочет иметь больше возможностей, проходят курсы по работе с искусственным интеллектом и добавляют «ачивки» в резюме, отмечает издание.

Впрочем, Хромова из careerspace утверждает, что в России зарплаты айтишников с приставкой ИИ не выше, чем у других разработчиков и аналитиков. «Доходы плюс-минус схожи, но зависит от сферы», — согласна с ней Скоробогатько из Marksman. Абгарян считает, что в конечном счете зарплата специалиста зависит от уровня его экспертизы и опыта, а также от сферы. Так, по ее словам, в MedTech, EdTech и FoodTech навыки в области ИИ особо востребованы и таким специалистам предлагают более высокие зарплаты по сравнению с другими нишами. 

У Карпова схожее мнение насчет зарплат. «Тут важнее понимать тренд, — замечает он. — Еще пять-десять лет назад, по моим наблюдениям, более высокие зарплаты были у специалистов в области бэкенд-разработки. Они получали даже больше дата-сайентистов на одинаковых позициях. C приходом популярности ML и его востребованности на рынке зарплаты начинают сравниваться». Он считает, что если этот тренд продолжится и востребованность специалистов, которые умеют внедрять решения на основе ИИ в бизнес, будет расти, такие работники смогут получать даже больше, чем их коллеги по бэкенд-разработке.

Эксперты и участники рынка сходятся в том, что спрос на инженеров с навыками в сфере ИИ в ближайшие годы продолжит рост за счет развития нейросетей, а также на фоне общего дефицита кадров в IT. В «Яндексе» и вовсе считают, что в будущем большинству специалистов придется работать с технологиями ИИ: если не программировать их напрямую, то точно взаимодействовать для решения повседневных задач и оптимизации рабочего процесса. «Поэтому ожидаем, что спрос на специалистов в этой области будет расти, для чего параллельно инвестируем в рынок и новые квалифицированные кадры», — говорят в пресс-службе.