Факультет компьютерных наук Высшей школы экономики был создан 10 лет назад и стал первой вузовской программой Яндекса.
Яндексоиды за кафедрой
кем работают выпускники
факультета Яндекса в ВШЭ
Что из этого вышло?
>> 3 385 специалистов за 10 лет работы факультета
>> 2024 бакалавра
>> 1312 магистров
>> 49 аспирантов
>> 18 защит на научную степень кандидата наук
>> 600+ выпускников участвуют в образовательных программах в качестве учебных ассистентов
>> 160+ — как стажеры-исследователи
>> 2024 бакалавра
>> 1312 магистров
>> 49 аспирантов
>> 18 защит на научную степень кандидата наук
>> 600+ выпускников участвуют в образовательных программах в качестве учебных ассистентов
>> 160+ — как стажеры-исследователи
17
30
научных лабораторий и аспирантская
школа
школа
программ бакалавриата
6
программ магистратуры
15
программ дополнительного профессионального образования
Созданный в 2014 году ФКН объединил в себе сильную академическую базу, запрос IT-индустрии и опыт Школы анализа данных в подготовке первоклассных разработчиков. Благодаря этому студенты и выпускники могут выбирать и работодателя, и уровень зарплат еще до защиты диплома.
Факультет компьютерных наук — это место, где преподают не только профессора, но и сотрудники Яндекса, которые делятся со студентами своей экспертизой и примерами из ежедневной практики.
И тогда, и сейчас его отличает фокус на запросах индустрии и высокая концентрация экспертов-практиков в числе преподавателей. ФКН готовит специалистов, которые не просто разбираются в передовых IT-решениях, но и сами способны разрабатывать технологии будущего. О карьерном пути выпускников ФКН и топ-менеджеров Яндекса, опыте развития новых сервисов, о том, что их мотивирует и вдохновляет можно узнать 6 сентября в Лектории Яндекса.
Ощутить атмосферу, в которой работают и учатся настоящие и будущие «яндексоиды» поможет наш материал — мы поговорили с семью выпускниками ФКН о том, что для них значит факультет и как полученные знания помогают им создавать новое и строить карьеру.
Ощутить атмосферу, в которой работают и учатся настоящие и будущие «яндексоиды» поможет наш материал — мы поговорили с семью выпускниками ФКН о том, что для них значит факультет и как полученные знания помогают им создавать новое и строить карьеру.
учиться,
чтобы
создавать
создавать
старший разработчик группы Search GPT
Тимофей с теплом вспоминает время на ФКН и благодарит за гибкость его учебного плана. Это важно, потому что любой человек может составить себе индивидуальный трек обучения и профессионального развития. Когда Тимофею хотелось больше свободы или поработать в стартапе, можно было брать не очень сложные курсы или сократить их количество. Ближе к концу обучения Тимофей отдавал предпочтение уже более сложным дисциплинам и старался брать максимум из программы.
«Самое приятное, что после овладения этими курсами становишься реально крутым специалистом», — говорит Тимофей.
На факультете они преподают большинство практических предметов: к ним всегда можно прийти за советом, попросить порекомендовать инструмент для решения задачи и поговорить о последних трендах индустрии.
«Многие пары напоминали мне летние школы, где тебе в неформальной обстановке рассказывали что-то интересное, а ты сидел и думал: как же классно! Можно было в любой момент подойти со сложной рабочей задачей и спросить: «Что посоветуешь?» Теперь точно так же многие студенты часто подходят с вопросами к Тимофею.
// Учеба на ФКН: как это устроено
Живое общение с преподавателями было большим бонусом — тем более параллельно с учебой Тимофей работал в стартапе и мог тут же применять полученные знания на практике:
«На одном из семинаров по алгоритмам преподаватель Иван Смирнов рассказывал нам про Map Reduce. Все сидят, не понимают, зачем это надо. А я на следующий день слышу на работе: «У нас накопилось много данных, нужно с локальных вычислений переезжать на вычисления Map Reduce, на Spark». И это не единственный такой пример».
Если ввести в поисковой строке «как живут игуаны», вы получите ссылки на статьи по теме и короткий ответ на вопрос прямо на экране Поиска. Этим и занимается в Яндексе Тимофей Смирнов. Начинал он с ранжирования и обучения больших языковых моделей, а со временем стал заниматься генеративными ответами в Поиске:
«Теперь, когда ищешь что-то в Яндексе, ответы на конкретные, понятные вопросы генерируются онлайн непосредственно под запрос. Сейчас мы работаем над новым продуктом — Нейро. Он способен кратко и напрямую отвечать на запросы и вести диалог с пользователем».
Как и многие выпускники ФКН, Тимофей ассистирует на одном из курсов факультета:
До этого он вел семинары и читал лекции о нейронных сетях в звуковых данных и про эффективное обучение искусственного интеллекта.
«У нас так принято: если ты прошел курс — на следующий год возвращаешься ассистентом».
Общение со студентами на равных, как с коллегами или ровесниками, — то, что заметно выделяет преподавателей-яндексоидов среди их коллег.
С первых лет существования ФКН входит в число шести самых популярных факультетов среди абитуриентов — победителей школьных олимпиад. На ФКН поступает больше половины призеров Всероссийской олимпиады по информатике. Так, в 2023 году среди поступивших было 93 «олимпиадника».
руководитель группы разработки платформы Яндекс Диалоги и B2B решений Алисы
Выбирая сферу IT, Олег мечтал заниматься сложными продуктовыми задачами. «Вышка», куда он приехал поступать из Краснодара, понравилась программой с большим количеством практики и только что открывшимся на Покровском бульваре корпусом, «похожим на Хогвартс».
Одним из самых ярких воспоминаний стал период выбора университета и поступления.
«Нужно придумать программу и собрать под нее команду разработки. И это огромный опыт программирования — ты работаешь не по учебникам, которые быстро устаревают, а оперируя самыми актуальными технологиями. Я знаю студентов, которые на базе курсовых создавали стартапы».
// Учеба на ФКН: как это устроено
Дальнейший карьерный трек Олег связывает с Алисой:
Первая большая задача Олега на работе совпадала с его дипломным проектом на ФКН, который назывался «Алиса Консьерж»:
«Мне нравится этот продукт, он очень инновационный, а развитие нейросетей делает эту сферу еще более интересной и горячей. И, наверное, я бы хотел расти дальше как руководитель и принимать более глобальные решения. Я вообще довольно амбициозный и целеустремленный человек — всегда ставлю большие цели и стараюсь к ним идти».
В свои 22 года Олег руководит разработкой Яндекс Диалогов — открытой платформы, на которой можно создавать навыки и сценарии для Алисы.
Другие направления команды Олега — B2B-решения, например Алиса в отелях. Уже сегодня во многих отелях России стоят умные колонки Яндекса, которые и гостя поприветствуют, и куда идти на завтрак подскажут.
«Разработчики приходят на платформу, чтобы подружить виртуального ассистента с новыми устройствами умного дома, роботом-пылесосом или внешними сервисами. Допустим, с порталом «Дневник.ру» — чтобы Алиса рассказывала о расписании школьных занятий».
Обстановку на работе Олег считает по-хорошему напряженной и конкурентной:
«Яндексоиды, как и студенты ФКН, — творчески заряженные люди, которым не сидится на месте. В ДНК яндексоидов движуха, открытость к новому, переизобретение изобретенного».
Олег очень долго сомневался, получится ли поступить на ФКН из-за сложности программы и большого конкурса, но все прошло успешно. На ФКН есть система рейтинга студентов, зависящая от оценок, которая помогает получить хорошую скидку на обучение. Успешная учеба там не просто отражается оценками в дипломе, но и дает возможность получить скидку на платное обучение и даже перейти на бюджет. Такая конкуренция с поощрением неплохо перекладывается и на дальнейший карьерный путь. Например, когда нужно выделиться среди соискателей, чтобы получить заветный оффер или повышение. Каждый год, как и везде, студенты ФКН сдают курсовые работы. Их особенность в том, что курсовая — это полноценный проект.
Мы обучали Алису отвечать на самые частые вопросы постояльцев отелей: какой пароль от Wi-Fi или как дозвониться до ресепшен. К моменту защиты диплома сервис использовали уже более 50 отелей России.
ФКН с самого начала ставил очень амбициозные цели — например, войти в топ-30 ведущих факультетов мира по подготовке разработчиков и специалистов по ИИ и машинному обучению.
Через 7 лет работы, в 2021 году, ФКН попал в ТОП-200 рейтинга Quacquarelli Symbos по компьютерным наукам и в ТОП-500 рейтинга Times Higher Education.
аналитик-разработчик в Алисе
Александра обучалась по специальности «математическая инженерия в науке и бизнесе» и параллельно с основной программой посещала курсы Школы анализа данных.
«Если в двух словах, мы исследовали моделирование жизни с точки зрения математики. У нас было много практики, когда мы изучали что-то новое, преподаватели сразу показывали, как и где это можно применять. Почти все полученные знания я использую в работе».
В Алису Александра пришла 1,5 года назад, будучи студенткой 4-го курса ФКН. Одно из направлений, которое она развивает в проекте, — взаимодействие пользователей Яндекс Лавки через Алису. Как это работает? Допустим, клиент хочет заказать лимонад, мороженое и клубнику. Все, что требуется, — попросить виртуального ассистента добавить нужные продукты в корзину. В Лавке заказ соберут и оформят, останется только оплатить.
Разработка метрик негативных и позитивных реакций пользователей на изменения в Алисе была самой первой задачей Александры в Яндексе. Другие направления, над которыми она работает, — улучшение интеграции Алисы с Яндекс Такси и Яндекс Едой, а также развитие функционала, связанного с музыкой.
Александра с огромным теплом вспоминает студенческое окружение и благодарна тем людям, которые были рядом на протяжении четырех трудных учебных лет и продолжают оставаться рядом до сих пор. Очень важно иметь рядом единомышленников, с которыми можно поддерживать друг друга как эмоционально, так и профессионально.
«На ARY z пришла из обычной школы, а к концу обучения уже ассистировала на курсе «Дифференциальные уравнения». Еще во время учебы мне хотелось самостоятельно запустить большой проект, внедрить что-то с нуля и посмотреть, как это будет реализовываться».
// Учеба на ФКН: как это устроено
Помимо полноценного общения, обучение в вузе подарило веру в себя и осознание, что при поступлении была проделана колоссальная работа. Совмещение всех сложных дисциплин с большими требованиями от преподавателей помогло наладить тайм-менеджемент и укоренило ощущение «я могу и у меня получается». Именно эти качества по сей день помогают достигать новых вершин и изучать такие сложные науки, как математика.
«Это сравнительно новая фича, и наша команда работает над ее развитием. Например, как, исходя из аналитических данных, ограничить количество рекомендаций, если клиент просит положить в корзину мороженое, не уточняя название, или хочет заказать «что-нибудь на обед». Рекомендации строятся на основе аналитических исследований: мы проводим эксперименты и сразу видим реакции людей на наши предложения», — говорит Александра.
«Работа сейчас привлекает меня драйвом и динамикой — здесь постоянно появляются новые продукты, функции, девайсы. А еще здесь можно применить на практике аналитический инструмент, полученный во время учебы, и наблюдать, как он работает, — рассказывает Александра. — Мне очень нравится во всем этом участвовать — я чувствую, что делаю что-то нужное большому количеству людей. Здесь есть возможность использовать наработанный багаж и придумывать нечто абсолютно новое».
Развиваться стимулирует и сама атмосфера факультета: сюда приходят студенты, которые понимают, чем они хотят заниматься. Александра не исключение — она выбрала IT еще до поступления на ФКН:
Когда ты делаешь домашнюю работу, где нужно как-то взаимодействовать с N-мерными пространствами, ты начинаешь по-другому смотреть на вещи. И здесь я могу сказать довольно точно, что математика меняет взгляд на мир и мировоззрение. Она предоставляет такой аппарат, который помогает смотреть на вещи с точки зрения теории вероятности. Дает осознать, что какие-то вещи в мире, в жизни предсказуемые и рассчитываемые. И тогда жизнь становится, наверное, чуть проще и легче.
Казалось, что новые технологии позволяют делать какие-то невероятные вещи, мне захотелось стать частью этого глобального процесса.
один из ведущих сотрудников MTS AI
Будучи много лет назад студентом первого курса, не представлял, в каком направлении он будет развиваться дальше, на чем специализироваться. Когда пришло время выбирать тему для курсовой работы, Иван остановился на нейросетевом переносе стиля изображений «просто потому, что это круто звучало». Однако работа потребовала изучения основных понятий машинного обучения, Ивану неожиданно понравилось погружение в новую область, и он втянулся.
Параллельно с учебой молодой человек постоянно проходил самые разные онлайн-программы: мини-курс «Введение в машинное обучение» от Яндекса и ВШЭ на Coursera и обе части курса Deep Learning School, организованного студентами старших курсов МФТИ, — там он получил первые навыки по нейросетям. После этого поступил в Академию больших данных Made от Mail.ru. Еще год проучился в Ozon Masters:
После окончания бакалавриата Иван снова занялся поиском курсов — на этот раз уже продвинутого уровня. Самым оптимальным вариантом показалась совместная магистратура ШАД и ФКН.
«На магистерскую программу «Современные компьютерные науки» приходит много ребят с сильным ML-бакалавриатом, и им уже неактуальны базовые курсы. А здесь им предлагают продвинутый трек, где с самого начала можно выбрать только самые новые и интересные программы».
Уникальный курс ФКН и ШАД по эффективным системам глубокого обучения очень пригодился во время работы в компании Huawei, где Иван участвовал в разработке технологий по обработке машинами человеческого языка в составе исследовательской группы. Он мог применять «университетские» знания и навыки буквально сразу, в интерактивном режиме.
Как и другие выпускники ФКН, первую работу Иван начал искать еще до окончания университета: «Многие знают, что устроиться без опыта работы очень непросто, поэтому я отправлял резюме в самые разные компании, в первую очередь крупнейшие — Сбербанк, Яндекс, «Т-Банк», «Озон», Mail.ru».
Сейчас Иван работает старшим исследователем в группе фундаментальных исследований MTS AI — половина команды из двадцати человек занимается исследованиями и разработкой моделей для помощи программистам.
В обозримом будущем молодой человек планирует продолжить осваивать выбранное направление:
«Моя область активно развивается, здесь точно есть чем заниматься в ближайшие годы, так что я планирую продолжать делать классные исследования и следить за тем, что нового происходит в нашей индустрии».
Можно сказать, что я учился во всех главных российских школах по машинному обучению.
старший аналитик-разработчик в службе ML-проектов SuperApp, преподаватель на ФКН ВШЭ, ментор проектов, спикер мероприятий
Во время учебы Таймураз участвовал в разнообразных студенческих активностях: посещал спортивные и художественные секции, клубы интеллектуальных и настольных игр, курсы разговорного английского. А еще прокачивал навыки экстремального программирования:
В будущем Таймураз видит для себя два карьерных трека. В Яндексе он хотел бы собрать команду классных аналитиков, разработчиков и «сделать что-нибудь прикольное» с помощью YandexGPT, а на ФКН — создать собственный факультатив или цикл лекций:
«Мне очень нравится преподавание: оно и разгружает, и заряжает энергией».
«Я был руководителем качества офлайн-разметок, и мне пришлось с нуля, без знания о краудсорсинге прорабатывать возможные инструменты: каким образом измерять качество, находить недобросовестно размечающих данные и обучать коллег».
«Учеба проходила динамично, непросто, но интересно. Мы могли пробовать разные направления и выбрать то, что ближе. Преподаватели не просто рассказывали о новейших разработках и исследованиях, но и приводили примеры, как сами использовали их в работе. Я думаю, за теорией всегда должна стоять практика — только такие знания ценятся по-настоящему».
Таймураз начинал в Яндексе с работы над метриками качества инфосценарных продуктов в Поиске, а с недавнего времени занимается ML-моделями в команде SuperApp. Одним из самых его крупных проектов стал SearchGPT (быстрые ответы, сгенерированные YaGPT) — модель YandexGPT, внедренная в поисковую выдачу:
Параллельно Таймураз преподает на ФКН ВШЭ программу «Алгоритмы структуры данных»:
Сам Таймураз во время учебы на ФКН специализировался на машинном обучении:
«У меня по этой теме много наработок — я реализовал немало разных алгоритмов и структур данных и теперь делюсь этим материалом со студентами. Иногда мы пишем код прямо на семинарах, в живом формате».
«Мне это казалось какой-то магией, волшебством — что компьютер способен делать совершенно невозможные вещи». В ВШЭ он поступил по результатам всероссийской олимпиады, где занял призовое место.
// Учеба на ФКН: как это устроено
Помимо образовательной программы, ФКН выделяется сильным студенческим сообществом: после окончания университета многие продолжают поддерживать связь,
а на программах бакалавриата практически нет дисциплин, где не преподавали бы выпускники факультета.
На хакатонах участники соревнуются в разработке программ на время. Это очень помогает в дальнейшем: если сейчас ко мне неожиданно прилетает горящая задача, я быстро ее закрываю.
руководитель службы разработки бэкендов покупки в Яндекс Маркете
На ФКН очень сильное студенческое комьюнити: старшекурсники делятся с младшими, как попасть на стажировку в ту или иную компанию, подсказывают, на что обратить внимание в учебе
«Учеба запомнилась грамотным подходом к преподаванию — все полученные знания пригодились и на собеседованиях, и в работе. Но главное, нас учили думать и оперативно перестраиваться. Это суперполезный навык, потому что знания в разработке довольно быстро устаревают, и базовые инструменты могут принести больше пользы, чем языки программирования или фреймворки».
Студенты факультета начинают работать уже во время учебы: стажируются в компаниях, сотрудничающих с факультетом, работают на проектах и даже запускают собственные стартапы. На факультете преподает много яндексоидов, студенты через них знакомятся с культурой компании и лучше понимают, как устроена реальная работа в IT.
«Когда я совмещал работу и учебу, в какой-то момент заметил, что 90% студентов с моего потока каждый день ездят по точно такому же маршруту, что и я: из университета в один и тот же офис Яндекса в «Красной розе». Так или иначе к моменту выпуска большинство знает, где и кем будет работать.
«В ближайшей перспективе я продолжу работать над Яндекс Маркетом и буду улучшать его отдельные функции. Мне интересна позиция, на которой я сейчас нахожусь. Хотелось бы развиваться дальше и как руководитель: брать на себя больше вызовов и ответственности», — заключает Олег Фавстов.
// Учеба на ФКН: как это устроено
В Яндексе Олег отвечает за пользовательский опыт в Яндекс Маркете: его зона ответственности начинается сразу же после того, как покупатель открывает товар и добавляет его в корзину:
Работа сейчас привлекает Олега сложностью и масштабом задач, которые нужно решать.
«Чтобы покупка состоялась, на этапах выбора доставки или способа оплаты все должно быть идеально: быстро, без ошибок, доступно. Вот за бэкенд этой части я и отвечаю — делаю так, чтобы людям было удобно».
Как и многие выпускники, Олег участвует в программе преподавателей ФКН — ведет научно-исследовательские семинары по распределенным системам, с которыми связана его работа. На занятиях они обсуждают публикации о распределительных системах и варианты их применения на практике. Собственно, само это направление — «Распределенные системы» — Олег выбрал еще на 3-м курсе:
«Я видел, что оттуда выходят реально классные специалисты».
Студенческая жизнь — это время вызовов и личностного роста. По окончании университета каждый получает свои жизненные и профессиональные уроки, которые дают уверенную базу для построения карьеры в будущем. Перед выпускниками факультета компьютерных наук открываются самые широкие перспективы и на глобальном рынке труда: их ждут крупнейшие российские и международные IT-компании, ведущие игроки рынка телекома, консалтинга, крупного ретейла, банковской сферы. Выпускники факультета работают в Google, Яндексе, Kaspersky Lab, Ernst & Young, McKinsey, Prisma, МТС, Сбербанке, «Т-Банке» и «ВКонтакте».
Помимо образовательной программы, ФКН выделяется сильным студенческим сообществом: после окончания университета многие продолжают поддерживать связь,
а на программах бакалавриата практически нет дисциплин, где не преподавали бы выпускники факультета.
Постоянно ощущался какой-то общий вайб, невероятная концентрация сильных талантливых студентов. В «Вышку» поступают все топовые олимпиадники, и у меня там образовалось много полезных контактов.
выпускник ФКН 2017 года,
а ныне ведущий разработчик в Wildberries
а ныне ведущий разработчик в Wildberries
Многие пробуют себя в развитии стартапов и построении собственного бизнеса. Немало и тех, кто выбирает академическую карьеру в ведущих российских и зарубежных университетах и компаниях.
«ФКН — лучший факультет в России, который готовит специалистов в области искусственного интеллекта, — убежденно говорит Михаил Дискин, выпускник ФКН 2017 года, а ныне ведущий разработчик в Wildberries. — И лучший бакалавриат, который заменяет примерно все имеющиеся в России магистратуры по этому направлению».
Молодой человек попал в самый первый набор ФКН — 2014 года. На тот момент его интересовала «чистая математика», и были сомнения, действительно ли он хочет развиваться в сфере машинного обучения. Со временем пришло понимание, что «крутой» математической карьеры он, скорее всего, не сделает, а «средний математик — это очень грустная судьба». Так и началась «осознанная жизнь» в области ML — соревнования, научные исследования, конференции, участие в стартапах друзей, преподавание, которое с самого начала казалось чем-то важным и нужным.
ВШЭ позволяет приобщаться к преподаванию уже с 2-го курса — в роли учебного ассистента. Михаил так и поступил: уже в 2015-м одним из первых он консультировал младших студентов, проверял задания, принимал экзамены. Затем стал участвовать в проведении семинаров. В 2021 году начал вести научный семинар для магистрантов Школы анализа данных (ШАД) Яндекса. Ровно в тот же период Михаил проходил стажировку в Yandex.
Сейчас Михаил Дискин работает в Wildberries, где руководит командой, которая создает и внедряет технологии искусственного интеллекта:
«Мы занимаемся NLP (natural language processing, «обработка естественного языка») — той сферой, которая связана с текстовой информацией. А в Wildberries текст используются практически везде».
«Люди с ФКН действительно очень крутые, работают во всех крупных мировых компаниях. Например, человек с нашим дипломом есть в OpenAI. Некоторые однокурсники сразу после первого курса бакалавриата ездили на стажировку в Google — у нас это считалось нормой. Потом, естественно, возвращались. Многие уже после первых курсов сначала шли на стажировку в Яндекс, а на этапе завершения учебы уже там делали успешную карьеру».
Все навыки, необходимые для этой работы, Михаил получил в процессе обучения на ФКН — в основном благодаря тому, что факультет дает возможность выбирать именно те курсы, которые можно сразу же применять на практике.
Еще одна сильная сторона факультета – окружение и «заразительный» уровень амбиций студентов:
«Ну а какие-то навыки надо тренировать самостоятельно, например, софт-скиллы».
«В идеале я бы хотел совместить любовь к науке с моими управленческими навыками. Например, организовать научную группу на лучшем мировом уровне. Не знаю, окажется ли это мне по силам, но получить в процессе работы больше международного опыта точно не помешает».
Сегодня Михаил продолжает преподавать и читать лекции — по NLP и Computer Vision. И по-прежнему ведет тот самый научный семинар в ШАДе, который начинал на втором курсе. Не отпускает и тяга к науке: он поступает в аспирантуру и старается придать научное направление рабочему процессу в Wildberries.
Диплом ФКН открывает практически любую дверь —
и это не преувеличение.
и это не преувеличение.
Главное знать,
чего ты хочешь.
А с этим у студентов и выпускников проблем точно нет.
чего ты хочешь.
А с этим у студентов и выпускников проблем точно нет.
Если не считать преподавания на ФКН, стажировка и была первым местом работы, — говорит молодой человек. — Я понимал, что Яндекс — это очень высокий уровень и в плане опыта работы, и навыка взаимодействия с людьми.
Forbes © 2024
Реклама,
ООО «Яндекс»
ООО «Яндекс»
Над проектом работали:
Дизайн и верстка
Редактор
Виктория Костоева
Продюсер
Ника Жилина
GRAYKINGDESIGN
Автор
Карина Мелкумян