«Яндекс» представил прогнозирующую распространение вулканического пепла нейросеть
Облачная платформа Yandex Cloud, «Яндекс Погода» и «Школа анализа данных» (ШАД) «Яндекса» запустили нейросеть для прогнозирования распространения вулканического пепла. Об этом Forbes сообщили представители компании.
По словам пресс-службы «Яндекса», с помощью нового сервиса спасательные, городские службы и ученые-геофизики смогут быстрее оповещать международную авиацию, местных жителей и туристов о распространении пепла и эффективнее устранять последствия выбросов. Проект работает в формате интерактивной карты: она отображает, как с момента выброса будут распространяться облака пепла в течение следующих суток. На платформе можно выбрать вулкан и следить за передвижением облака — нейросеть покажет его границы на разных высотах в разные моменты времени.
Сейчас технология уже тестируется на Камчатке и помогает следить за пеплопадом в регионе, который входит в Тихоокеанское вулканическое огненное кольцо — зону в 40 000 км, где происходят многочисленные извержения вулканов. Ежегодно из-за вулканической активности на Камчатке десятки населенных пунктов накрывает пеплом, останавливается авиасообщение, а дороги, электро- и водоснабжение после пеплопадов нуждаются в дорогостоящем восстановлении. Выбросы также влияют на сельское хозяйство и экосистему края. По словам специалистов крупнейшего на Камчатке Кроноцкого заповедника, при крупных выбросах почва затвердевает — сотни животных остаются без пищи, что ведет к вымиранию популяции уникальных видов.
«В устранении пеплопада время — один из самых ценных ресурсов. Нам важно как можно скорее информировать жителей близких к вулканам городов и сел, своевременно направлять колонну техники с самосвалами и экскаваторами, подвозить населению воду. Мы уже используем несколько технологических решений для этого, при этом надеемся, что применение искусственного интеллекта «Яндекса» даст прогнозированию новое развитие», — прокомментировал министр МЧС Камчатского края Сергей Лебедев.
В основе проекта — модель машинного обучения и математическая модель рассеивания примесей в атмосфере, доработанная метеорологами «Яндекс Погоды». ML-модель, обученная студентами ШАД, отслеживает момент выброса пепла, а математическая — определяет, где именно будет находиться облако. Для обучения алгоритмов использовались фото- и видеоархивы за последние 23 года наблюдений за вулканами, предоставленные Геофизической службой РАН. Данные были загружены в хранилище Yandex Cloud, сервис визуализирован на базе решения «Геоинтеллект» и «Яндекс Карт». Разработку также можно применять для похожих задач на производстве – например, для мониторинга распространения технических газов. Кроме того, сервис могут использовать туристические компании для планирования безопасных маршрутов и джипинг-туров.